Qué es la tecnología OCR y para qué sirve en la verificación de identidad

Ya lo hemos dicho un millón de veces y nunca nos cansaremos de decirlo: la verificación de identidad es fundamental para garantizar la seguridad y protección de nuestros datos personales y por esta razón la tecnología OCR emerge como una herramienta revolucionaria que agiliza y mejora este proceso crucial. 

¿Alguna vez te has preguntado cómo es posible que una máquina pueda leer y reconocer el texto impreso en documentos? ¿O cómo se utiliza el OCR para verificar nuestra identidad de manera rápida y precisa? En este artículo, vamos a ver en detalle qué es la tecnología OCR y cómo se utiliza en la verificación de identidad, ¡a ver si te quitamos todas las dudas que puedas tener!

¿Qué es la tecnología OCR?

La tecnología OCR, siglas en inglés de Optical Character Recognition (Reconocimiento Óptico de Caracteres), es un sistema diseñado para convertir textos impresos o escritos a mano en datos electrónicos editables, lo que permite a las máquinas comprender y analizar el contenido textual de manera automatizada.

La idea básica detrás del OCR es emular la capacidad humana de leer y comprender textos. Yes, has entendido bien. Y para hacerlo, el OCR utiliza algoritmos y modelos para reconocer y extraer caracteres de una imagen o documento escaneado, y luego los convierte en texto digital que puede ser manipulado y procesado por una computadora. Vamos, algo que es posible gracias a la inteligencia artificial.

Esta tecnología ha evolucionado significativamente a lo largo de los años, gracias a los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Desde los primeros pasos de Raymond Kurzweil, la precisión y velocidad del OCR ha mejorado muchísimo. Hoy en día el OCR es capaz de reconocer y extraer texto de una amplia variedad de fuentes, incluyendo documentos impresos, facturas, formularios, pasaportes y tarjetas de identificación, entre otros. De hecho, existen distintas herramientas online que se pueden utilizar de forma gratuita justo con esta finalidad, como por ejemplo Online OCR o pdf24.

¿Y por qué queremos hablar de esto? Pues, la tecnología OCR ha demostrado ser especialmente útil en la verificación de identidad. Al utilizar el OCR, es posible escanear y extraer información relevante también de documentos de identificación, como pasaportes, licencias de conducir o tarjetas de identificación. Esto facilita el proceso de verificación, ya que la información se puede leer automáticamente y comparar con bases de datos existentes, lo que agiliza y mejora la precisión de la verificación de identidad.

¿Cómo funciona la tecnología OCR?

Como ya hemos adelantado precedentemente, esta tecnología se basa en una serie de pasos y algoritmos para reconocer y convertir texto impreso o escrito a mano en datos digitales editables. Pero, ¿cómo funciona exactamente? Aquí van unos pasos fundamentales de su funcionamiento:

1. Adquisición de la imagen: el primer paso en el proceso de OCR es adquirir una imagen del documento que se va a procesar. Esto se puede hacer utilizando un escáner o una cámara digital. La calidad de la imagen es fundamental para obtener resultados precisos, ya que una imagen nítida y clara facilita la extracción de caracteres.
2. Preprocesamiento de la imagen: una vez que se ha adquirido la imagen, se realiza un preprocesamiento para mejorar su calidad y facilitar la detección de caracteres. En esta etapa, se pueden aplicar técnicas como la corrección de contraste, la eliminación de ruido, el enderezamiento de la imagen y la segmentación de regiones de interés.
3. Detección de caracteres: después del preprocesamiento, se lleva a cabo la detección de caracteres en la imagen. Esto implica la identificación de las regiones que contienen texto y la separación de estas regiones del resto de la imagen. Para lograr esto, se utilizan algoritmos de detección de bordes y segmentación de imágenes.
4. Segmentación de caracteres: una vez que se han identificado las regiones de texto, el siguiente paso es segmentar los caracteres individuales. Esto implica dividir las palabras o líneas en caracteres separados. En este proceso, se pueden utilizar técnicas como el análisis de la estructura del texto y la identificación de patrones de caracteres.
5. Reconocimiento de caracteres: cuando los caracteres se han segmentado, se procede al reconocimiento de cada uno de ellos. Existen diferentes enfoques para el reconocimiento de caracteres, como el reconocimiento basado en plantillas, el reconocimiento estadístico y el reconocimiento basado en aprendizaje automático.
6. Post Procesamiento y corrección de errores: después del reconocimiento de caracteres, se realiza un postprocesamiento para corregir posibles errores. Se pueden utilizar técnicas como la comparación con diccionarios, la corrección de errores ortográficos y la detección de coherencia contextual.
7. Conversión a formato digital: una vez que se ha realizado el reconocimiento y la corrección de caracteres, el texto se convierte en un formato digital legible y editable, como texto plano, formato estructurado como XML o PDF. 

¿Para qué sirve el OCR? Todas las aplicaciones

El OCR tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos, como por ejemplo:

• Verificación de identidad: esta técnica es fundamental en estos procesos, ya que permite extraer información relevante de documentos de identificación, como pasaportes, tarjetas de identificación o licencias de conducir. Al escanear estos documentos, el OCR puede leer automáticamente los datos, como nombres, fechas de nacimiento y números de identificación, y compararlos con bases de datos existentes para verificar la autenticidad y la coincidencia de la identidad.
• Automatización de formularios: el OCR es ampliamente utilizado para automatizar el procesamiento de formularios. En lugar de ingresar manualmente la información de los formularios en una base de datos, el OCR puede extraer automáticamente los datos de los campos escritos a mano o impresos y convertirlos en texto digital. Esto ahorra tiempo y reduce errores en tareas como la gestión de registros médicos, la recopilación de información en encuestas y el procesamiento de solicitudes de empleo.
• Reconocimiento de facturas y recibos: esta herramienta permite extraer automáticamente la información clave, como el nombre del proveedor, la fecha, los importes y los números de factura, de documentos escaneados o fotografías de recibos. Esto facilita la contabilidad y el seguimiento de gastos, así como la gestión eficiente de la información financiera en las empresas.
• Accesibilidad y digitalización de documentos: el OCR desempeña un papel crucial en la accesibilidad y la digitalización de documentos impresos. Permite convertir libros, periódicos y documentos físicos en formato digital, lo que facilita su almacenamiento, búsqueda y distribución. Además, el OCR se utiliza en la creación de libros electrónicos accesibles para personas con discapacidad visual, ya que puede convertir el texto impreso en voz sintetizada o en Braille.
• Traducción automática: al extraer el texto de documentos en un idioma determinado, el OCR permite que los sistemas de traducción automática lo conviertan a otro idioma de manera eficiente. Esto es especialmente útil en la traducción de documentos legales, técnicos o científicos, donde la precisión y la velocidad son fundamentales.
• Reconocimiento de códigos de barras y QR: el OCR se utiliza en la lectura de códigos de barras y códigos QR en diversas industrias. Permite la extracción automática de información codificada, como números de producto, precios o enlaces a sitios web. Esto facilita el seguimiento de inventario, el procesamiento de pagos y la interacción con contenido digital asociado a los códigos.
• Seguridad y prevención de fraudes: esta técnica se utiliza para mejorar la seguridad y prevenir fraudes en varios contextos como en la detección de documentos de identificación falsificados identificando discrepancias, inconsistencias o indicios de manipulación en la información o también se implementa para leer y verificar los caracteres impresos en cheques y otros documentos financieros para detectar alteraciones o intentos de falsificación en los cheques, lo que fortalece la seguridad y previene fraudes en transacciones monetarias.
• Protección de la privacidad y datos personales: al automatizar la verificación de identidad mediante el OCR, se minimiza la exposición de los datos personales a errores o malas prácticas humanas. Al reducir la necesidad de intervención manual, se mejora la protección de la privacidad y se reducen los riesgos asociados con la manipulación inapropiada de la información personal.

¿Cuáles son las ventajas y los beneficios del OCR en la verificación de identidad?

Finalmente estamos listos para contarte las ventajas y los beneficios de esta técnica: pues, el OCR ofrece numerosas ventajas y beneficios en diversos ámbitos, especialmente en la verificación de identidad como:

• Automatización y ahorro de tiempo: en lugar de tener que ingresar manualmente los datos de documentos de identidad, formularios o facturas, el OCR puede leer y reconocer automáticamente el texto, agilizando significativamente el proceso. Esto ahorra tiempo y permite que los empleados se enfoquen en tareas más estratégicas y de mayor valor.
• Mejora de la precisión: los errores humanos al ingresar información pueden ser comunes, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos. El OCR reduce drásticamente la posibilidad de errores tipográficos o de interpretación, lo que resulta en una mayor precisión y confiabilidad en la verificación de identidad y otras tareas relacionadas.
• Eficiencia en el procesamiento de documentos: la capacidad de extraer datos automáticamente de documentos escaneados o fotografías acelera los flujos de trabajo y reduce la necesidad de intervención humana en tareas repetitivas y laboriosas. Esto conduce a una mayor eficiencia operativa y ahorro de recursos.
• Mejora en la experiencia del usuario: los clientes y usuarios pueden proporcionar documentos físicos o digitales, y el OCR se encarga de extraer y verificar los datos necesarios de manera rápida y precisa. Esto reduce la carga administrativa para los usuarios y mejora la satisfacción del cliente al acelerar y facilitar los procesos.
• Mayor seguridad y prevención de fraudes: al automatizar la lectura y verificación de documentos de identificación, el OCR permite una comparación rápida y precisa de los datos con bases de datos existentes. Esto ayuda a detectar documentos falsificados o manipulados. Como resultado, se fortalece la seguridad y se reducen los riesgos asociados con la verificación de identidad.
• Acceso a información digitalizada: facilita el almacenamiento, búsqueda y acceso a la información, lo que a su vez mejora la gestión documental y reduce la dependencia de archivos físicos. La digitalización de documentos también contribuye a la preservación y protección de la información a largo plazo.

En Silt usamos tecnología OCR desarrollada directamente por nosotros mismos: esto nos permite ser mucho más rápidos, más flexibles en qué tipos de documentos aceptamos y, sobre todo, por esta razón podemos ofrecer un mejor precio a nuestros clientes. 
¿Te interesa? Crea tu cuenta gratuita y empieza hoy mismo a verificar a tus usuarios con la menor fricción posible.