Cómo funciona la extracción de datos con el CDP de Silt

Si tienes un negocio, ya lo sabes: las empresas manejan a diario un volumen abrumador de documentos: facturas, recibos, contratos legales, historiales médicos y mucho más… y más… y más. Extraer información valiosa de estos documentos de forma manual es un proceso lento, propenso a errores y costoso.

Por eso, hoy vamos a hablar sobre la extracción de datos de documentos, una solución revolucionaria que utiliza tecnologías avanzadas para automatizar este proceso, convirtiendo datos no estructurados en información útil y procesable.

¿Qué es la extracción de datos de documentos?

La extracción de datos de documentos es el proceso de recuperar información relevante de distintos tipos de documentos, ya sean digitales o impresos.

Esto implica identificar y capturar datos específicos como nombres, direcciones, números de factura y más.

El objetivo final es convertir datos no estructurados en formatos estructurados que puedan almacenarse fácilmente en data warehouses o bases de datos relacionales, impulsando iniciativas de business intelligence (BI).

Tipos de documentos para la extracción de datos

Las empresas manejan una amplia variedad de documentos no estructurados, entre ellos:

✅ Facturas y órdenes de compra: extracción de datos de proveedores, información fiscal, números de factura y orden de compra, descripciones de artículos y términos de pago.

✅ Documentos legales: contratos, acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y acuerdos de confidencialidad (NDAs), donde se identifican cláusulas clave y términos importantes.

✅ Registros de salud: historiales clínicos electrónicos (EHR), recetas médicas e informes de laboratorio, con extracción de datos del paciente e información médica.

✅ Documentos financieros: estados bancarios, solicitudes de préstamos y formularios de apertura de cuentas, donde se recuperan datos personales y transaccionales.

✅ Documentos de seguros: solicitudes de seguro, pólizas, formularios de reclamación e historiales médicos, procesados para extraer detalles de la póliza e información del asegurado.

Tecnologías detrás de la extracción automatizada de datos de documentos

➡️ Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): El OCR convierte imágenes escaneadas o texto impreso en texto legible por máquina. Esta tecnología permite a las empresas digitalizar y extraer datos de documentos físicos y archivos PDF escaneados.

➡️ Reconocimiento inteligente de caracteres (ICR): Una forma avanzada de OCR, el ICR se especializa en reconocer y convertir texto manuscrito en datos digitales con alta precisión.

➡️ Tecnologías basadas en IA, como:

• Machine Learning (ML): Los algoritmos de ML aprenden de patrones de datos para mejorar la precisión de la extracción con el tiempo. La extracción basada en plantillas es una técnica común de ML que permite extraer información específica según estructuras predefinidas. 
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP): El NLP permite a los sistemas comprender el contexto y la semántica del texto, facilitando la extracción de datos relevantes de documentos no estructurados.
• Plataformas de procesamiento inteligente de documentos (IDP): Estas plataformas integran múltiples tecnologías de IA para automatizar y optimizar la extracción de datos de documentos, mejorando continuamente la precisión.

La transición a la extracción automatizada de datos de documentos

A medida que las empresas crecen, gestionar cientos o miles de documentos al mes se vuelve abrumador. La extracción manual de datos deja de ser una opción sostenible.

La extracción automatizada de datos de documentos ofrece una alternativa escalable, eficiente y libre de errores, liberando recursos y mejorando la eficiencia operativa. Ahora, veamos sus beneficios:

• Eficiencia de tiempo: La automatización del procesamiento documental elimina el manejo manual, permitiendo que los equipos se enfoquen en tareas estratégicas.
• Precisión: Los modelos avanzados de IA garantizan altos niveles de precisión, minimizando errores en la extracción de datos.
• Reducción de costos: Disminuir la necesidad de revisión manual reduce los costos operativos.
• Mejor toma de decisiones: Datos estructurados y precisos impulsan mejores análisis y estrategias empresariales.
• Escalabilidad: Los sistemas automatizados pueden procesar grandes volúmenes de documentos, lo que los hace ideales para empresas en crecimiento.

Silt Complex Document Processor: la solución definitiva

¿Sabías que el mes pasado lanzamos un nuevo producto increíble? Sí, el Silt Complex Document Processor (CDP). Esta potente herramienta ha sido diseñada (por nosotros) para analizar, extraer y validar datos de documentos complejos como facturas, recibos y conocimientos de embarque.

Automatizando el procesamiento documental, CDP simplifica los flujos de trabajo, garantiza precisión y asegura el cumplimiento normativo.

Principales características de nuestro nuevo producto:

✅ Procesa cualquier documento: Ya sean PDFs, imágenes o formatos complejos, el CDP de Silt maneja una gran variedad de documentos sin complicaciones.

✅ Extracción de datos mejorada: Con el poder de la IA y el aprendizaje automático, CDP convierte datos no estructurados en información útil y procesable.

✅ 99% de precisión: Entrenamos modelos de IA personalizados para adaptarse a las necesidades de tu negocio, logrando una precisión del 99% en la extracción de datos.

✅ Reducción de costos de revisión manual: La automatización del proceso de extracción minimiza la necesidad de revisión manual, reduciendo costos y mejorando los tiempos de respuesta.

✅ Acceso seguro: Todos los documentos procesados y los datos extraídos se almacenan de forma segura en el panel centralizado de Silt, brindando visibilidad y control total.

¿Alguna vez has querido automatizar documentos que parecían imposibles de procesar? Silt puede hacerlo (sí, podemos ). Reserva una demo personalizada con tus documentos y descubre cómo el Silt Complex Document Processor puede revolucionar tus flujos de trabajo.